λ演算

λ演算（英文 lambda calculus, λ-calculus）是一套从数学逻辑中发展，以变量绑定和替换的规则，来研究函数如何抽象化定义，函数如何被应用以及递归形式系统。它在20世纪30年代首次发表。Lambda演算作为一种广泛用途的计算模型，可以清晰地定义什么是一个可计算函数，而任何可计算函数都能以这种形式表达和求值，它能模拟单一磁带图灵机的计算过程；尽管如此，Lambda演算强调的是变换规则的运用，而非实现它们的具体机器。

Lambda演算可比拟是最根本的编程语言，它包括了一条变换规则（变量替换）和一条函数抽象化定义的方式。因此普遍公认是一种更接近软件而非硬件的方式。对函数式编程语言造成很大影响，比如Lisp、ML语言和Haskell语言。

Lambda演算包括了建构lambda项，和对lambda项运算归约的操作。在最简单的lambda演算中，只使用以下的规则来构建lambda项：

产生了诸如：(λx. λy.( λz.( λx.zx)( λy.zy))(x,y)的表达式。如果表达式是明确而没有歧义的，则括号可以省略。对于某些应用，其中可能包括了逻辑和数学的常量以及相关操作。

历史

最开始，邱奇试图创制一套完整的形式系统作为数学的基础，当他发现这个系统易受的影响时，就把lambda演算单独分离出来，用于研究，最终导致了他对的否定回答。

非形式化地直觉描述

在λ演算中，每个表达式都代表一个函数，这个函数有一个参数，并且会返回一个值。不论是参数和返回值，也都是一个单参的函数。可以这么说，λ演算中只有一个"类型"，那就是这种单参函数。函数是通过λ表达式匿名地定义的，这个表达式说明了函数将对其参数进行什么操作。

例如，"加2"函数f(x)= x + 2可以用lambda演算表示为λx.x + 2（或者λy.y + 2，参数的取名无关紧要），而f(3)的值可以写作(λx.x + 2) 3。函数的应用（application）是的：f x y =(f x) y。

考虑这么一个函数：它把一个函数作为参数，这个函数将被作用在3上：λf.f 3。如果把这个（用函数作参数的）函数作用于我们先前的"加2"函数上：(λf.f 3)(λx.x+2)，则明显地，下述三个表达式：

(λf.f 3)(λx.x+2) 与 (λx.x + 2) 3 与 3 + 2

是等价的。有两个参数的函数可以通过lambda演算这样表达：一个单一参数的函数，它的返回值又是一个单一参数的函数（参见）。例如，函数f(x, y) = x - y可以写作λx.λy.x - y。下述三个表达式：

(λx.λy.x - y) 7 2 与 (λy.7 - y) 2 与 7 – 2

也是等价的。然而这种lambda表达式之间的等价性，无法找到某个通用的函数来判定。

并非所有的lambda表达式都能被归约至上述那样的确定值，考虑

(λx.x x)(λx.x x)

或

(λx.x x x)(λx.x x x)

然后试图把第一个函数作用在它的参数上。(λx.x x)被称为ω ，((λx.x x)(λx.x x))被称为Ω，而((λx.x x x) (λx.x x x))被称为Ω₂，以此类推。若仅形式化函数作用的概念而不允许lambda表达式，就得到了。

动机

lambda演算

lambda演算是由特定形式语法所组成的一种语言，一组转换规则可操作其中的lambda项。这些转换规则被看作是一个等式理论或者一个操作定义。如上节所述，lambda演算中的所有函数都是匿名的，它们没有名称，它们只接受一个输入变量，柯里化用于实现有多个输入变量的函数。

Lambda项

lambda演算的语法将一些表达式定义为有效的lambda演算式，而某一些表达式无效，就像C编程语言中有些字符串有效，有些则不是。有效的lambda演算式称为"lambda项"。

以下三个规则给出了语法上有效的lambda项，如何建构的归纳定义：

其它的都不是lambda项。因此，lambda项当且仅当可重复应用这三个规则获取时，才是有效的。一些括号根据某些规则可以省略。例如，最外面的括号通常不会写入。

操作函数的函数